LLM Fine-tuning
Transformeer generieke AI-modellen naar domein-experts die perfect aansluiten bij uw specifieke use case, data en bedrijfsdoelen.
Domein-specifiek
Getraind op uw eigen data en terminologie
Hogere accuraatheid
Tot 40% betere resultaten dan generieke modellen
Kostenefficiënt
Minder tokens, snellere responses
Wat is een Large Language Model (LLM)?
Een Large Language Model is een AI-systeem dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Denk aan GPT-4, Claude, of Llama - deze modellen kunnen tekst schrijven, vragen beantwoorden, code genereren en complexe taken uitvoeren.
Het probleem: Deze modellen zijn generiek getraind op internet-data. Ze kennen uw specifieke bedrijfsterminologie, processen of domeinkennis niet.
De oplossing: Fine-tuning past het model aan uw specifieke use case aan.
Voorbeelden van LLM-toepassingen:
- Klantenservice chatbots
- Juridische document analyse
- Medische diagnose ondersteuning
- Code generatie en review
- Content creatie en marketing
Waarom Fine-tuning?
Hogere relevantie
Betere domein-specifieke antwoorden.
Lagere kosten
Efficiëntere tokens en kortere prompts.
Kwaliteitsgarantie
Meetbare KPI's en periodieke evaluaties.
Ondersteunde Modellen & Technieken
Model support
Technieken
Populaire Fine-tuning Scenario's
Klantenservice
Bedrijfsspecifieke FAQ's en procedures
Data Analyse
Domein-specifieke insights en rapporten
Code Generatie
Bedrijfsstandaarden en architectuur
Automatisering
Workflow-specifieke taken